한국기술교육대학교 뉴스

다수 위성 영상 기반 산림 파괴 지역 탐색 알고리즘 구조도. 한국기술교육대 제공 한국기술교육대는 문성태 교수(컴퓨터공학부)가 참여한 연구팀(팀명: FOREVER)이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최하고, MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.)에서 주관한 MultiEarth 2023 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 26일 밝혔다. MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로

한국기술교육대학교(총장 유길상)는 문성태 교수(컴퓨터공학부)가 참여한 연구팀 (팀명: FOREVER)이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최하고, MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.) 에서 주관한 MultiEarth 2023 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문챌린지에서1위를차지했다고 26일 밝혔다.MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대

[충남일보 차지현 기자] 한국기술교육대학교는 문성태 교수가 참여한 연구팀 (팀명: FOREVER)이 MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.) 주관 MultiEarth 2023 워크숍 '산림 파괴 지역 탐지' 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 26일 밝혔다.MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회이다.이 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 인공지능 알고리즘을 개발한 후 일종의 시험문제인 평가 데이터에

한국기술교육대(이하 한기대)는 26일 컴퓨터공학부 문성태 교수(사진)가 참여한 FOREVER 연구팀이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최하고 MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.) 에서 주관한 MultiEarth 2023 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 밝혔다. MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회

[충청뉴스 박동혁 기자] 한국기술교육대학교는 문성태 교수(컴퓨터공학부) 연구팀이 인공지능 (AI) 분야 최고 권위 학회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최한 ‘MultiEarth 2023’ 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 26일 밝혔다.다수 위성 영상 기반 산림 파괴 지역 탐색 알고리즘 구조도/한기대 제공한기대에 따르면 MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우

[천안=뉴시스]박우경 기자 = 한국기술교육대는 문성태 교수 연구팀이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)이 주최한 'MultiEarth 2023 워크숍' 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 26일 밝혔다.대학에 따르면 MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회다. 이 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림 벌채를 탐지하는

[로컬투데이=천안] 한국기술교육대학교는 문성태 교수가 참여한 연구팀 (팀명: FOREVER)이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최하고, MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.) 에서 주관한 MultiEarth 2023 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다.MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회이다.이 대회는 주

[대학저널 온종림 기자] 한국기술교육대학교는 문성태(사진) 컴퓨터공학부 교수가 참여한 연구팀 ‘FOREVER’가 인공지능(AI) 분야 최고 권위 학회인 CVPR이 주최하고, MIT 링컨 랩에서 주관한 MultiEarth 2023 워크숍 중 산림 파괴 지역 탐지 부문 챌린지에서 1위를 했다고 26일 밝혔다.MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회다.이 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 AI 알고리즘을

한국기술교육대학교(총장 유길상)는 26일 컴퓨터공학부 문성태 교수가 참여한 연구팀(팀명 FOREVER)이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)에서 개최한 대회에서 1위를 차지했다고 밝혔다.이 대회는 주관사인 MIT 링컨 랩(Lincoln Lab.)측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 인공지능 알고리즘을 개발한 후, 일종의 시험문제인 평가 데이터에 적용해 정확도를 겨루는 방식으로 진행됐다.한기대 연구진이 참여한 FOREVER팀은 최신 딥러닝 기술

[천안]한국기술교육대학교 컴퓨터공학부 문성태 교수와 박승환 학생이 참여한 연구팀이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최한 멀티어스(MultiEarth) 2023 워크숍에서 산림 파괴지역 탐지부문 챌린지 1위를 차지했다고 26일 밝혔다.멀티어스 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회다.한기대 문성태 교수의 연구팀은 딥러닝 기술인 Mask2Former 기술을 다수